Java 8 – Stream.iterate

Today I came to the conclusion that I have to change my fitness center. (The current one is great, but I pay for features I don’t actually use). I checked the contract to find out the period of notice: I signed the contract on 27-Feb-2012 for 52 weeks. After the first 52 weeks the contract is automatically extended by 28 weeks. The period of notice is 12 weeks before the end of each extension time. Finding out the period of notice by hand is quite cumbersome, so I’ve fired up my Java-IDE and played with the new Java 8 Stream (and Date) API. Here’s the result:

public class FCDismissal {

public static void main(String[] args) {
  LocalDate signDate = LocalDate.of(2012,02,27);
  LocalDate firstYear = signDate.plusWeeks(52);

  Optional<LocalDate> nextNoticeDate = 
    .map(date -> date.minusWeeks(12))
    .filter(date -> date.isAfter(


static LocalDate extendContract(LocalDate date) {
  return date.plusWeeks(28);


The output of the main method is 2015-08-10, so I have to dismiss the contract before this date.

Let’s dig into the code: The iterate method creates an infinite sequential Stream with a seed and a function for the next element. In my case the seed is the date after the initial 52 weeks and a method reference to extendContract.

Each date is mapped to its corresponding period of notice.

 .map(date -> date.minusWeeks(12))

After that I filter out dates in the past using the filter method.

.filter(date -> date.isAfter(

An infinite sequential Stream has to be bounded using a so called “Short-circuiting operation”. findFirst terminates the stream and returns an Optional, which will be printed out when present:


As you can see, the Java 8 Stream API allows a very powerful and efficient programming style.

JavaScript’s prototypal inheritance

In our current project we are using JavaScript for a component which should be deployed on iOS, Android and also on server side. JavaScript is a quite facinating language because it hides its true functional nature quite well and provides gotchas which traps the unwary.

In 2008, I’ve read the book “JavaScript – The good parts” from Douglas Crockford. In chapter 3 the beget method is introduced, which creates a new function with a given prototype:

if (typeof Object.beget !== 'function') {
   Object.beget = function(o) {
      var F = function() {};
      F.prototype = o;
      return new F();

The advantages of the beget method:

  • The prototype chain is setup correctly
  • The programmer doesn’t have to use the new keyword in order to create a new object.

But why could the new keyword be so dangerous ?

If the programmer ommits the new keyword when calling a constructor function, no object will be created. Instead undefined will be returned. In addition the global context might be polluted, because the global context will become the invocation context (also known as this variable). The following example shows what happens when new is ommitted:

var Product = function(id) { = id;

var p = Product(3);
console.log(p);  // --> undefined
console.log(id); // --> 3

So, the beget method prevents these errors and embraces prototypal inheritance. But there is an alternative: John Resig (and also others) presented a way to support pseudo-classical inheritance in JavaScript. I thought about to use it, but I came to the conclusion that it seems to be quite overengineered for our project. In addition the JavaScript community discussed the pseudo-classical inheritance controversial. Douglas Crockford wrote on his website:

The “super” idea is fairly important in the classical pattern, but it appears to be unnecessary in the prototypal and functional patterns. I now see my early attempts to support the classical model in JavaScript as a mistake.

In a comment on his own blog, John Resig sums it up quite well:

The usefulness of one method vs. another is debatable. If you’re just doing simple stuff then just use straight prototypal inheritance – there’s no reason to have any extra overhead. However when it comes time to stuff like super methods you’ll need some construct to make it happen.

So I wanted to use this beget method in my JavaScript code to use prototypal inheritance. But then I’ve found out, that this method found its way into the language itself as Object.create. Great :)

MySQL, UTF-8 and Emoji

In a MySQL-based project we had a series of UncategorizedSQLExceptions in the log:

### Error updating database.  
Cause: java.sql.SQLException: 
Incorrect string value: '\xF0\x9F\x98\x98' for column 'note' at row 1

These exceptions had occured because some users entered Emoji characters into a free text field. Emojis are encoded as UTF-8 character. Normally this isn’t a problem, but the MySQL “utf8″ character set only supports UTF-8 characters with 3 bytes(!). So Emoji cannot be stored into a “utf8″-encoded MySQL database. 👎

The solution

MySQL 5.5 introduced an “utf8mb4″ character set [1]. If you create new MySQL databases you should use this encoding right from the beginning. Otherwise you have to perform a migration afterwards which might take some time. ⌚ [2][3].


Integrationtests with Groovy’s HTTP Builder

The HTTP Builder for Groovy simplyfies the creation and handling of HTTP requests. It is a wrapper around the Apache HttpClient adding a closure based API which increases readablitity and brevity.

I started to use the HTTP Builder in integration tests. Let’s take a look:

void test_myPage_shouldRedirectToLogin() {
  def baseURI = "http://servername"
  def httpBuilder = new HTTPBuilder(baseURI)
  // Make sure that HttpClient doesn't perform a redirect
  def dontHandleRedirectStrategy = [
    getRedirect : { request, response, context -> null},
    isRedirected : { request, response, context -> false}
  httpBuilder.client.setRedirectStrategy(dontHandleRedirectStrategy as RedirectStrategy)

  // Execute a GET request and expect a redirect
  httpBuilder.request(Method.GET, ContentType.TEXT) {
    req ->
      uri.path = '/webapp/de/de/myPage'
      response.success = { response, reader ->
        assertThat response.statusLine.statusCode, is(302)
        assertThat response.headers['Location'].value, startsWith("${baseURI}/webapp/login")
      response.failure = { response, reader ->
        fail("Expected redirect but received ${response.statusLine} \n ${reader}")

There are different overloaded versions of the request method. In the example I just use the variant which requires the HTTP Method and the expected content type. In the following configuration closure the request uri path is defined as well as the success and the failure closure. The failure closure will be executed when the status code is greater or equal than 400. Otherwise success will run. Each closure will be called with a HttpResponse object and a reader representing the response body.

Normally the Apache HttpClient will handle redirects transparently, but for this test I wanted to check if the redirect was correctly sent. So I created a new implementation of the RedirectStrategy interface using Groovy’s as operator.

HTTP Builder uses the Content Type to apply response parsing. When application/json is given, then the HTTP Builder will use the JsonSlurper to create a Map from the JSON content. For text/html the HTTP Builder provides a reader (as seen in our example).

In summary HTTP Builder is a convenient and easy to use HTTP framework. The resulting code is much more readable than when the Apache HttpClient is directly used.

HTTP 2.0 and Domain-Sharding

HTTP 2.0 (which is based on SPDY) improves latency and throughput through multiplexing of requests and responses onto one single TCP connection. The header and the data of one request/response cycle is represented by a stream which will be divided into several frames. Streams can have different priorities so that critical resources for rendering (e.g CSS files) can be sent earlier than lower prioritized resources (e.g. images).

The following figure shows an example of a HTTP 2.0 connection flow which multiplexes 6 streams:

       | --> [6] --------[5]-[5]-> | 
Client |                           | Server
       | <-- [1] [4] [2] [4] [2]-- |

Advantages of multiplexing

The multiplexing reduces perceived latency and allows constructs like server push of resources. In addition the browser doesn't have to open up several TCP connections for one origin. With HTTP 2.0 only one TCP connection per origin is needed. As a result only one connection is affected by the TCP "slow start" algorithm. (TCP connections speed up if the network is capable enough, see TCP Congestion Control). The TCP connection will be long-lived and so it is likely that it will reach its full speed (more precisely: its maximum congestion window size).

Domain sharding still useful ?

The Domain sharding technique was used to maximize the amount of parallel TCP connections. Most browers open up six TCP connections per origin. With domain sharding this limit can be increased. But due to the multiplexing technique of HTTP 2.0 this performance optimization doesn't make sense for a HTTP 2.0 connection. It actually might decrease performance on a HTTP 2.0 connection, because the browser has to perform additional DNS requests and manage more TCP connections.

Further reading:

Halbwertszeit von Wissen

Ein spannender Aspekt an der Software-Entwicklung ist die ungeheure Vielfalt an Konzepten, Technologien und Frameworks. Interessierte Software-Entwickler sind ständig dabei, Dinge neuzulernen, vorhandenes Wissen skeptisch zu validieren, und veraltetes Wissen (oder Ansichten) explizit “zu vergessen”.

IT-Wissen hat unterschiedliche Halbwertszeiten. Nehmen wir als Beispiel die Beherrschung der BlackBerry-API: Diese API ist an ein Produkt gebunden. Wenn das Produkt komplett auf eine neue Basis umgestellt wird oder gar stirbt, ist das vorhandene Wissen bzw. die Erfahrung mit der API auf einmal wertlos. Das gleiche gilt beispielsweise auch für Browser-“Optimierungen” (a.k.a Hacks) im Frontendbereich. Frontend-Entwickler, die sich bestens mit IE6 oder IE7-Hacks auskannten, können diese Informationen getrost vergessen, da das Produkt (der Internet Explorer 6,7) einfach nicht mehr relevant ist.

Das Einzige, was vom “Produkt”-Wissen bleibt, sind Konzepte, Strukturen und Ideen, die sich auf andere Gebiete übertragen lassen und die Fähigkeit, Probleme zu analysieren und schnell Lösungen zu finden.

Abseits von der Produktwelt ist das Wissen beständiger. Nehmen wir die HTTP-Spezifikation: HTTP 1.1 gibt es schon seit 1997, und wird wohl noch eine Weile bestehen (Auch wenn Google mit SPDY die Vorlage zu HTTP 2.0 geliefert hat). Von daher lohnt es, die Spezifikation wirklich komplett durchzuarbeiten, sofern man irgendwas mit Internet zu tun hat.

Andere Klassiker sind z.B. die 1989 veröffentliche Bash-Shell oder der wohl ewig nutzbare Vim-Editor. Wer sich da wirklich einarbeitet, kann Jahre davon profitieren.

Die Halbwertszeit von Wissen ist eine wichtige Variable bei der Zusammenstellung des eigenen “Knowledge-Portfolios“. Fundiertes Produkt-Wissen ist natürlich für die tägliche Arbeit unerlässlich, es darf aber nicht das Einzige sein, was man in das Portfolio übernimmt. Sehr wichtig ist es, Wissen mit langer Halbwertszeit zu identifizieren und so das eigene Portfolio langfristiger zu gestalten.

Spass mit Websphere – Teil 2: DEBUG-Logs

Ich hatte heute morgen wieder Spass mit einer Besonderheit des Websphere Application Servers 7: In dem standardmässigen SystemOut.log werden nie DEBUG-Messages ausgebeben.

Der Websphere Application Server 7 leitet ALLE Log4j-Logmessages unterhalb von INFO in das trace.log (IBM/WebSphere/AppServer/profiles/AppSrv01/logs/server1/trace.log) um. Man kann in der eigenen log4j.xml konfigurieren, was man möchte (z.B. eigene File-Appender), es wird alles in das trace.log umgeleitet.

Das trace.log kann über die Admin-Konsole zumindestens konfiguriert werden:

Websphere Trace.log Konfiguration

JSP-Tagfiles: Praktische Fragmente

JSP-Tagfiles ermöglichen die Wiederverwendung von Markup-Schnipseln. Sie können einfach mit Attributen parametrisiert werden. Bereits in früheren (JEE)-Projekten habe ich Tagfiles gerne eingesetzt. Was ich aber bis zum aktuellen Projekt noch nicht genutzt habe, waren die sog. Fragmente: Mit ihnen lassen sich mehrere JSP-Schnipsel gleichzeitig an ein Tagfile übergeben. Innerhalb des Tagfiles kann dann über <jsp:invoke> die interpretierte Ausgabe des Fragments eingebettet werden. Das nachfolgende Beispiel zeigt ein vereinfachtes Grid-Tag, das zwei Fragmente (main und sidebar) anbietet.


<%@ tag description="The basic two column grid" pageEncoding="utf-8"
%><%@ attribute name="main" fragment="true"
%><%@ attribute name="sidebar" fragment="true"  
   <div class="size3of4">
      <jsp:invoke fragment="main"/>
      <jsp:invoke fragment="sidebar"/>

Aufruf des Tagfiles mit Übergabe von Fragmenten
Die zu übergebenden Fragmente werden durch <jsp:attribute/>-Blöcke definiert.

<%@ page contentType="text/html; utf-8"  pageEncoding="utf-8"
%><%@ taglib prefix="t" tagdir="/WEB-INF/tags"
%><%@ taglib prefix="c" uri=""
%><%@ taglib prefix="fmt" uri=""
   <jsp:attribute name="main">
      <h2><fmt:message key="resultlists"/></h2>
      <%-- further content for main --%>				
   <jsp:attribute name="sidebar">
      <h2><fmt:message key="addons"/></h2>
      <%-- further content for addons --%>

Standardmässig werden die übergebenen Fragmente beim Aufruf mit <jsp:invoke> direkt in die Response geschrieben. Alternativ kann der Output des Fragments in eine Variable gespeichert werden. Dazu wird muss das var-Attribut von <jsp:invoke> gesetzt werden.

Gradle direkt von Eclipse debuggen

Momentan stellen wir ein Maven-basiertes Java-Projekt auf das Buildsystem Gradle um. Wichtig dabei ist, dass von Maven bekannte Komfortfunktionen weiterhin genutzt werden können: Dazu gehört auch das schnelle Starten eines lokalen Tomcats ohne vorherige manuelle Installation. Analog zum maven-tomcat-plugin gibt es für Gradle das gradle-tomcat-plugin. Sollte man (trotz hoher Testabdeckung) in die Verlegenheit kommen, einen Debugger verwenden zu müssen, gibt es zwei Möglichkeiten:

  1. Den Debugger an die JVM anhängen, die über den Aufruf von “gradle” auf der Konsole gestartet wurde.
  2. Die JVM mit Gradle direkt aus Eclipse zu starten.

Lösung 2 ist definitiv vorzuziehen, da der Debugger wesentlich performanter agiert. Aber wie starte ich Gradle in einer eigenen JVM direkt aus Eclipse ? Ganz einfach: In dem Jar gradle-launcher-1.2.jar befindet sich die Main-Klasse org.gradle.launcher.GradleMain.

Diese Klasse können wir in Form einer eigenen Launch-Konfiguration verwenden:
Main-Klasse für Eclipse Launch-Konfiguration

Die gewünschten Gradle tasks übergeben wir in den Program arguments:
Liste mit gradle tasks

Bevor wir starten, müssen wir noch zwei JARs zum Classpath hinzufügen:

  • gradle-launcher-1.2.jar
  • gradle-core-1.2.jar


Nach Klicken auf Run können wir die Ausgabe von Gradle in einer Eclipse Console betrachten, und mit dem Debugging beginnen.
Ausgabe von Gradle